Разработанная технология на основе искусственного интеллекта и генеративной сети (GAN) позволяет распознавать особенности строения фигуры человека по фотографии и «одевать» его в новую одежду. Данное решение работает как с цифровой одеждой, так и настоящей, и в ближайшее время в каталоге станут доступны реальные вещи. При этом виртуальная примерка таких вещей будет дополнена рекомендацией подходящего размера по базовым параметрам (рост, вес, возраст, тип фигуры), на основе крупнейшей базы 3D-сканов собранной Texel.
replicant.fashion
Первый маркетплейс цифровой одежды, где каждый может приобрести цифровой лук, коммьюнити цифровых дизайнеров, основанное 20 мая 2020 года. За первые семь месяцев площадку посетило более 60 000 человек, было отправлено более 650 заказов, на данный момент на replicant свои работы представили более 25 дизайнеров из разных стран. Основатель стартапа Регина Турбина была дизайнером первой цифровой коллекции PUMA, сделала специальную капсулу для more.tv по мотивам сериала "Трудные подростки", совместно с брендом Alexander Terekhov на replicant была представлена эксклюзивная коллекция вечерних платьев. Команда replicant сделала обложки и профессиональные фотосессии с цифровой одеждой для GQ и InStyle.
Texel
Разработчик технологий для 3D-сканирования человека и виртуальной примерки одежды. Компания разработала несколько версий полноростовых 3D-сканеров, которые были поставлены в 25 стран мира, что позволило аккумулировать на своей платформе самую большую базу данных цветных 3D-сканов в мире - более 120 000 моделей. На основе этих данных, компания разработала две ключевые технологии: параметрическую модель тела человека, вычисляющую обхваты фигуры человека по базовым параметрам (рост, вес, возраст, тип фигуры), и генеративную нейронную сеть, позволяющую примерять одежду онлайн, используя одно фото клиента.